Aquí os presento dos artículos revolucionarios, en los que soy el autor, enviados a la conferencia GAI de inteligencia artificial celebrada en Estocolmo. Conferencia patrocinada por la asociación de la inteligencia artificial AAAI
PRIMER ARTÍCULO CIENTÍFICO
EL LENGUAJE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA MATEMÁTICA DE LETRAS
Salvador Sánchez-Melgar
sanchezmelgar43@gmail.com
RESUMEN
Presentación de una matemática de letras y de un lenguaje de letras que le permitirá a una inteligencia artificial aprender sin fin y poder pensar como pensamos nosotros. Con las letras numeradas las informaciones que una inteligencia artificial obtenga con sus sentidos artificiales no perderán sus significados, puesto que mediante estas letras numeradas las informaciones se podrán transformar en palabras numeradas. De esta manera, cada información que una inteligencia artificial obtenga, la podrá transformar en números binarios, luego en números ordinarios de las letras numeradas, pudiendo así formar palabras numeradas sobre informaciones individuales y globales. Como cada sentido artificial detecta informaciones diferentes, cada sentido crea su propio lenguaje, eso no impide que todas las informaciones se puedan transformar en números. Las palabras numeradas que se puedan formar con las transformaciones de las informaciones también deberán enlazarse con otras palabras numeradas semejantes indexadas en un diccionario de palabras numeradas, para que así el robot pueda saber el significado de cada información. Con las letras numeradas la información que reciba un robot la podrá transformar en palabras numeradas y así poder memorizarlas permanentemente pudiendo así obtener ilimitada sabiduría. Mediante números binarios obtenidos de las informaciones de todo enlazados a informaciones binarias memorizadas de manera positiva y negativa es como pensamos nosotros. También expondré, con tablas y ejemplos, las sumas, restas, multiplicaciones y divisiones de las letras y un sistema numeral de letras del 0 al 27.
PALABRAS CLAVES
Inteligencia artificial. IA, lenguaje de las máquinas, matemática de letras
INTRODUCCIÓN
¿Por qué he creado la matemática de las letras y un lenguaje de las letras que a una inteligencia artificial le permitirá poder pensar y adquirir ilimitada sabiduría?: gracias a la creación de la matemática de las letras creé un lenguaje para la inteligencia artificial. La idea para crear la matemática de las letras me la dió la creación de un sudoku de letras.
La afición autodidacta que tengo desde hace muchos años en crear ideas nuevas sobre ciencia, filosofía, juegos o lo que sea me ha llevado a crear muchas ideas nuevas que he expuesto en foros, en mis blogs y en mis 102 libros publicados en Amazon. Una de mis últimas ideas que cree sobre sudokus de letras me llevaron a crear la matemática de las letras. Esta idea consistía en crear un sudoku 9 x 9 de letras, no de 9 letras sino de todas las letras del alfabeto, para ello escogí el alfabeto español porque tenía 27 letras y coincidía con un tercio de las 81 casillas que tiene el sudoku 9 x 9, me salió un sudoku perfecto de 81 letras que contenía tres veces las 27 letras del abecedario español, esto me impulsó a pensar en crear una matemática de letras sobre las 27 letras del abecedario español.
En los meses iniciales del año 2022, en mi casa particular situada en el campo en Corbera de Llobregat (Barcelona), España, con la ayuda del ordenador comencé a crear una matemática de letras a semejanza de la matemática de números de nuestro sistema decimal del 0 al 9, con la diferencia que en vez de ser del 0 al 9 tendría que ser del 0 al 27 ya que el abecedario español consta de 27 letras. Para poder realizar esta matemática tuve que emplear el cero de la misma manera como se emplea en la matemática decimal que conocemos.
Empecé creando una matemática de solo letras, pero como estamos tan acostumbrados a los números era muy difícil memorizar las letras como si fueran números, por eso decidí enumerar las letras en orden para así poder saber el significado numérico de cada letra y de cada grupo de letras. Entonces me dí cuenta que se podían crear infinidades de sistemas numéricos nuevos siempre que se encontrarán los símbolos diferentes necesarios para ello. También me dí cuenta que todos los sistemas numéricos necesitaban el cero para poderse realizar.
Hice un sistema numérico de 27 letras numeradas en orden, cuya enumeración no tenía fin al igual que la del sistema decimal del 0 al 9. Entonces descubrí que gracias a las enumeraciones ordenadas de las letras las palabras que se creaban con estas enumeraciones no perdían sus significados propios, eso se debía a que las letras se enumeran en orden. Letras que al quitarle los números, excepto el cero, me permitía formar un sistema numérico de solo letras.
Pero al dejar las letras sin números me resultaba difícil saber los significados numéricos de las letras, ya que necesitaba tiempo para poder memorizar las letras como si fueran números, entonces creé un medio que me servía para hallar fácilmente la cantidad numérica que le pertenecía a cada letra y a cada grupo de letras. Entonces también me dí cuenta que con este nuevo sistema numérico de letras con menos símbolos podría enumerar mayores cantidades de cosas que con el sistema numérico del sistema decimal.
La forma numérica en la que las máquinas podrán entenderlo todo mediante las letras numeradas, consistirá en que también se podrán transformar los números de las letras en números binarios. Gracias a esas y a otras transformaciones de letras en números, las máquinas podrán pensar de una forma parecida a como pensamos las personas.
El descubrir que con las enumeraciones de las letras las informaciones de todo lo conocido a lo que se le ha puesto un nombre no perdían sus significados, me ayudó a descubrir que eso era muy importante para la inteligencia artificial ya que con las adecuadas instalaciones de las letras numeradas en un robot con inteligencia artificial éste con sus sentidos artificiales podría adquirir información de todo tipo y transformar esas informaciones en números binarios para luego transformarla en palabras numéricas. Como a casi todo lo conocido se le ha puesto un nombre, la inteligencia artificial podría entender numéricamente en forma de palabras numeradas la información de todo lo conocido. Al haber creado las letras numeradas había descubierto el lenguaje futuro de las máquinas.
Primero las informaciones obtenidas por un robot con inteligencia artificial se tendrían que transformar en números binarios, luego convertirlos en números ordinarios correspondientes a las numeraciones de las letras numeradas para al final enlazar estas informaciones en forma de palabras numeradas con palabras numeradas semejantes contenidas en un diccionario de significados de palabras, con la idea de que el robot pueda entender en números el significado de cada información transformada en palabra numerada.
Transformar de una forma binaria numérica las informaciones positivas y negativas obtenidas, es lo que hace nuestro pensamiento, ya sean informaciones obtenidas mediante el lenguaje oral, visual, auditivo, sensitivo, olfativo o gustativo. Lógicamente, la evolución viviente humana nos ha permitido evolucionar con este método hasta los niveles actuales.
A través de las letras y las palabras numeradas se le dotaría al robot de un medio más eficaz para transformar la información que el que utilizamos mentalmente los humanos, ya que con ese medio el robot podrá memorizar de forma permanente mayores cantidades de información que la que memorizamos nosotros.
Para transmitir las informaciones se podrá utilizar el mismo sistema que para recibirla, pero de forma inversa. Procesos a los que habría que sumarle un programa que obligue a los robots a respetar normas, y a actuar y responder según lo programado.
No importa repetirlo otra vez, a través de las transformaciones de las informaciones en números binarios representando informaciones positivas y negativas de todo tipo es como pensamos nosotros. Cuando vemos algo, el lenguaje visual nos transmite una mezcla de informaciones energéticas positivas y negativas visuales que nuestro cerebro las comparará con las informaciones visuales que tenemos memorizadas, ya sea de forma hereditaria o de lo que hemos aprendido, y ese diccionario visual memorizado de forma binaria es el que nos mostrará la información visual más parecida a la obtenida, De esa forma sabemos lo que vemos; de la misma manera se tratará la información obtenida por cada sentido, lógicamente cada sentido tiene su propio lenguaje informativo, con lo cual la información se tratará igual pero dependiendo de la información propia de cada lenguaje.
Con la matemática de letras, se puede realizar cualquier operación matemática, con la ventaja de que al estar las letras numeradas en orden, cualquier cosa que tenga un nombre con las palabras numeradas se convertirá en un nombre numérico matemático. Con la matemática de letras hice las sumas, restas, multiplicaciones y divisiones de letras con ejemplos, creando también sus tablas correspondientes.
Todas las ideas que expongo en este artículo están publicadas en mi libro “Nueva matemática de letras 2ª edición” libro publicado en Amazon.
MATERIALES Y MÉTODOS
¿Cómo se me ocurrió crear el libro “Nueva matemática de las letras, triunfa con la matemática? donde expongo las investigaciones descritas en este artículo científico. Gracias a mi afición a crear ideas nuevas, pensando y probando repetidas veces conseguí crear un sudoku 9 x 9 con las 27 letras del alfabeto español. Sudoku que me salió tan perfecto que me dió la idea de crear una matemática de letras, ya que pensé que si las 27 letras del sudoku se pueden distribuir perfectamente para hacer un perfecto sudoku de letras porque no se podía hacer con las letras una matemática de letras. Como el número 27 coincidía con un tercio de la cantidad de casillas del sudoku, la cantidad de 27 letras del alfabeto español me pareció ideal para crear una matemática de letras.
Comencé a hacer una matemática de letras a semejanza del sistema numérico decimal del 0 al 9 ya que comprobé que no se podía hacer de otra manera, así que creé un sistema numérico de letras que tenía que empezar con el cero, seguido de la A representando al 1 y así sucesivamente hasta llegar a la Z que estaría representada por el 27; y luego continuar con A0 que representaría al 28, la AA al 29, la AB al 30 y así sucesivamente sin fin.
Para esta matemática decidí escoger las letras mayúsculas para así poder diferenciarlas de las minúsculas. De esta forma se pueden crear infinidades de sistemas numéricos siempre que se encuentren los símbolos diferentes que se necesiten para ello.
A medida que fuí creando esta matemática me dí cuenta que necesitaba los números para crearla más fácilmente, ya que era muy complicado hacer una matemática de solo letras, pues como estamos tan acostumbrados a la matemática de números era difícil memorizar las letras como si fueran números. Al ponerle a las letras números en orden numérico, creé el sistema numeral de las letras.
Con cualquier matemática nueva que se haga se pueden hacer todo tipo de operaciones matemáticas, ya que todas las matemáticas son sistemas numéricos. Con las matemáticas de letras solo creé las sumas, restas, multiplicaciones y divisiones de las letras, creadas todas con ejemplos y con sus correspondientes tablas.
Para hacer las operaciones matemáticas de las letras sin los números tuve que suprimir los números de las letras, pero como no estaba familiarizado con los valores de las letras, tuve que recurrir a consultar sus enumeraciones puestas en orden numérico, para ello tuve que crear sus correspondientes enumeraciones y tablas.
Comprobé que los resultados que me ofrecía la matemática de letras sin los decimales coincidían perfectamente con los resultados de la matemática del sistema decimal que conocemos. Pero no así con los decimales, cuando hay decimales, esto se debe a que los decimales del sistema decimal del 0 al 9 se enumeran del 0 al 9 y los decimales del sistema numérico de las letras se enumeran del 0 al 27. Así que hice unas tablas que contemplaban las transformaciones de las letras en sus números correspondientes de las sumas, restas, multiplicaciones y divisiones sin decimales y a la tabla de las divisiones que eran las que más problemas me daba puesto que los restos de las divisiones eran decimales, las hice añadiendo decimales.
Como las numeraciones no tienen fin, las limitaciones de las tablas no tienen fin, por eso y por motivo de espacio hice pequeñas tablas matemáticas.
Para aprender la matemática de las letras lo ideal sería memorizar las sumas, restas, multiplicaciones y divisiones de la matemática de las letras tal y como hemos memorizado parte de la matemática del sistema decimal del 0 al 9, para así familiarizarnos con esa matemática de letras y no tener que consultar las tablas.
Me dí cuenta que el descubrimiento de las letras numeradas en orden era muy importante para la inteligencia artificial, ya que con las letras numeradas en orden un robot con inteligencia artificial tenía un medio muy útil para manejar la información en números y estos en palabras numéricas de manera que las informaciones de todo lo conocido la podría identificar con palabras numeradas. Por medio de las palabras numeradas, ya sean orales o escritas, se podía transmitir informaciones a los robots sin necesidad de utilizar los programas que se utilizan actualmente.
Aquí expongo algunos ejemplos de las operaciones matemáticas de las letras y algunas tablas matemáticas.
TRADUCCIONES DE LETRAS A NÚMEROS HASTA EL 83
0, A 1, B 2, C 3 D 4, E 5, F 6, G 7, H 8, I 9, J 10, K 11, L 12, M 13, N 14, Ñ 15, O 16, P 17, Q 18, R 19, S 20, T 21, U 22, V 23, W 24, X 25, Y 26 y Z 27.
A0 28, AA 29, AB 30, AC 31, AD 32, AE 33, AF 34, AG 35, AH 36, AI 37, AJ 38, AK 39, AL 40, AM 41, AN 42, AÑ 43, AO 44, AP 45, AQ 46, AR 47, AS 48, AT 49, AU 50, AV 51, AW 52, AX 53, AY 54, AZ 55.
B0 56, BA 57, BB 58, BC 59, BD 60, BE 61, BF 62, BG 63, BH 64, BI 65, BJ 66, BK 67, BL 68, BM 69, BN 70, BÑ 71, BO 72, BP 73, BQ 74, BR 75, BS 76, BT 77, BU 78, BV 79, BW 80, BX 81, BY 82, BZ 83.
Trozo de tabla de traducciones de letras a números
Trozo de tabla de traducciones de letras a números de grupos de 28 en 28 símbolos
SUMAS DE LETRAS
Trozo de tabla de suma de letras, funciona igual que la tabla de la suma de números
EJEMPLO DE SUMA DE LETRAS
Para sumar las letras, si no se ha aprendido a sumar letras hay que consultar la tabla de la suma de letras.
Como ejemplos de sumas de letras vamos a sumar ABC que en números es el 843 y RY que en números es el 558. ABC + RY suman AUA que es igual a 1.401.
ABC 843
+ RY +558
—---- —----
AUA 1.401
Ejemplo de suma de letras, se suman igual que los números (si no estamos familiarizados con la suma de letras mejor sumar con números transformando las letras en números y luego volverlos a transformar en letras, consultando las equivalencias expuestas en las tablas de equivalencias de letras en números)
RESTAS DE LETRAS
Las restas de los números y de las letras de la primera columna de la izquierda se restan con los números y letras de la primera fila, arriba de todo, sus resultados se mostrarán en las celdas que se cruzan con las rectas perpendiculares de las filas y las columnas.
Trozo de tabla de resta de letras, funciona igual que la tabla de la resta de números
MÁS ABAJO, EJEMPLO DE RESTAS DE LETRAS
BCD menos AAB nos ofrece el resultado de ABB, no importa repetirlo una vez más hay que tener en cuenta que las letras operan igual que los números. En las restas siempre se coloca el sustraendo (la cifra de mayor valor) encima del minuendo (la cifra de menor valor) y se empieza restando por la columna de la derecha de columna en columna colocando el resultado en orden de derecha a izquierda. Si no se sabe restar las letras para poder restarlas se tendrá que consultar la tabla de restas de letras, siempre que esa tabla contenga esas cantidades a restar.
BCD BCD = 1.656
–AAB AAB = 814
—------ 1.656 – 814 = 842
ABB ABB = 842
Ejemplo de resta de letras, se restan igual que los números (si no estamos familiarizados con la resta de letras mejor restar con números transformando las letras en números, según las equivalencias expuestas en las tablas de equivalencias de letras en números)
TABLA DE MULTIPLICAR
Trozo de tabla de multiplicación de letras funciona igual que la tabla de la multiplicación de números
MÄS ABAJO EJEMPLO DE MULTIPLICACIÓN DE LETRAS
AD x X = A0O en números sería 32 x 25 = 800, (el símbolo entre la A y la O no es una O es el cero).
AD x X = A0O
AD AD = 32
xX X = 25
--—--
A0O A0O = 800 32 x 25 = 800
Ejemplo de multiplicación de letras, se multiplica igual que los números (si no estamos familiarizados con la multiplicación de letras mejor transformar las letras en números consultando las equivalencias expuestas en las tablas de equivalencias de letras en números)
MÉTODO PARA SABER LOS SIGNIFICADOS DE LAS LETRAS EN NÚMEROS
Este método, también se puede utilizar para saber los significados en letras de cantidades numéricas muy elevadas:
Como ya se sabe, la numeración que conocemos parte de la base del 0 al 9 dando inicio con el 0 al primer grupo de una cifra. Con el 1 y el 0 se iniciará el segundo grupo de dos cifras (del 10 hasta el 99), el tercero grupo de tres cifras se iniciará con el 1 y dos ceros, y así sucesivamente sin fin siempre iniciándose un nuevo grupo con una cifra más con el 1 y los ceros que les correspondan.
Con las letras pasa igual, el primer grupo de una letra empieza con el 0 hasta la Z, el segundo grupo de dos letras empieza con la A y el 0 (A0) hasta la ZZ, el tercer grupo de tres letras se iniciará con la A y dos ceros (A00) hasta la ZZZ, y así sucesivamente..
Como la base de la matemática de letras es del 0 a la Z cada nuevo grupo conlleva 28 símbolos, 27 en forma de letras más el cero, porque del 0 a la Z van 27 letras más el cero, al igual que el grupo del 0 al 9 son 10 símbolos porque lo forman los números del 1 al 9 más el cero.
Cada inicio de cada inicio de cada grupo de letras que se inicia con una letra más es una multiplicación del inicio por 28 al igual que cada inicio de cada inicio de cada grupo de números que se inicia con un número más es una multiplicación del inicio por 10. A0 en las letras es como el 10 en los números.
EXPLICACIÓN PASO A PASO DE COMO BUSCAR RÁPIDAMENTE EL SIGNIFICADO EN NÚMEROS DE CYDDH
CYDDH = 2.417.976, para traducir este grupo de letras en números primero tengo que averiguar a cuánto equivale el grupo de 5 letras.
Empezaremos por explicar cuanto equivale en números el inicio de cada grupo con una letra más hasta el grupo de 5 letras.
Para saber el significado en números del grupo de letras CYDDH hay que saber primero el número que equivale cada primera letra dentro de ese grupo de letras. Hay que multiplicar por 28 cada nueva primera letra que se ponga dentro de cada grupo de letras. Al igual que se multiplica por 10 cada nuevo primer número que se ponga dentro de un grupo de números 10 x 10 = 100, 100 x 10 = 1.000, 1.000 x 10 = 10.000, y así sucesivamente. En las letras sería A0 x A0 = A00, A0 x A00 = A.000, A.000 x A0 = A.0000, y así sucesivamente (o sea 28 x 28 x 28 x 28 y así sucesivamente según la cantidad de símbolos que tenga el grupo). A0 es en números el 28 y es el comienzo de grupo al igual que el 10 es el comienzo de grupo en los números.
Pero como las letras tienen la base 28 (del cero al 27) para saber qué cantidad de números tiene cada inicio de un grupo de letras con una letra más se debe multiplicar cada inicio de grupo por 28 y no por 10 como con los números. Con lo cual, de la A la Z será 27 más el cero total 28 símbolos. (A representa el número 1 y la Z el 27) A0 es el 28 que será como el 10 de los números. Para saber el inicio de tres letras hay que multiplicar 28 x 28 = 784 (A0 x A0 = A00, que es como multiplicar 10 x 10 = 100, el siguiente inicio de cuatro letras es 784 x 28 = 21.952 ( A00 x A0 = A000, que es como multiplicar 100 x 10 = 1.000), el siguiente inicio de cinco letras es 21.952 x 28 = 614.656 ( A000 x A0 = A0000. Salvando la diferencia de que la base del 10 es una base muy inferior a la de la base 28 esa última multiplicación sería como multiplicar 1.000 x 10), y así sucesivamente siempre con la matemática de letras hay que multiplicar por 28, para obtener un grupo de letras con un inicio de letra con una letra más.
Según lo explicado, ahora ya sabemos que el número 614.656 es el inicio de un grupo de cinco letras en la matemática de letras, para saber el significado en números de CYDDH como ese inicio de cinco letras es A0000, hay que multiplicar la A por tres porque la letra C es la tercera letra. La A de A0000 representa el 1, la B de B0000 representa el 2, la C de C0000 representa el 3, si en vez de A0000 fuese la Z0000 habría que multiplicar 614.656 por 27 que es el lugar que ocupa la letra Z. Como A0000 es 614.656 se multiplica x 3 para obtener el inicio de C0000 ya que A es el 1 y C el 3 = 1.843.968.
Con esta operación ya tenemos que C0000 es el número 1.843.968, ahora hace falta saber las cantidades en números de las otras letras que le siguen a la C (YDDH). Se hacen parecidas operaciones como con la C0000 pero con una letras menos. La A000 equivale a 21.592, cantidad que representa el inicio de cuatro letras, a esta cantidad hay que multiplicar 26 que es el lugar que ocupa la letra Y entre la A y la Z. Total 21.592 x 26 = 570.752 cantidad que se suma a 1.843.968 = 2.414.720. Ya tenemos el significado en números de las dos primeras letras la C y la Y (CY000) ahora hay que buscar el significado de la tercera letra la D, para ello se tendría que averiguar qué número equivale a D00, como A00 es 784 es cuestión de multiplicar 784 por 4 que es el lugar en el alfabeto que ocupa la letra D. Por tanto, 784 x 4 = 3.136 que se le suma a las sumas anteriores, la suma total queda así: 2.417.856. Ya tenemos tres letras y sus significados en números de CYD00. Como A0 es 28 hay que multiplicar 28 por el 4 de la otra D, 28 x 4 = 112 que se le suma a 2.417.856 total 2.417.968. Ya tenemos el total de cuatro letras CYDD0, ahora hay que saber cuanto vale la última letra, la letra H vale 8 porque la H ocupa el lugar 8 y es la última letra a buscar. Con lo cual si sumamos a 2.417.968 + 8 = 2.427.976 que equivale a CYDDH, efectivamente obtuvimos el mismo resultado al hacer las mismas operaciones con la matemática de números.
DIVISIÓN DE LETRAS
Explicación de cómo se dividen las letras, con ejemplos:
08 122
08
0
—------
División sencilla sin decimales:
AL DJ PL = 488,
0 AL = 40, D = 4
—----- y DJ = 122
Según el orden de las letras convertidos en números la PL sería el 488 y la D el 4. Como no estamos familiarizados con la matemática de las letras explicaré esta división con ayuda de los números.
Las letras se dividen al igual que los números con la diferencia que en vez de dividirse los números se dividen las letras. Al transformar los números en letras vemos que 488 es PL y 4 es D. Primero se divide P por D (P es 17 y D es 4), el resultado de dividir P por D es D ya que cuatro veces D es 16, que restado a P (17) sobra 1 pondremos A en el resto ya que A es 1.
Por lo tanto, de esta división se pone D en el cociente y sobra uno que se pone en el resto. En el resto se baja la L y se coloca al lado de la A tal y como se haría con números en una división de números. Ambas letras forman las letras AL que en números es el 40, como la J equivale a 10 que es la cantidad que multiplicado por D (4) nos ofrece el mejor resultado que cuadre con el 40. Si se hubiese escogido otra letra no cuadraría con el 40, se escoge la letra adecuada que mejor divida al igual que con los números se busca el número adecuado con el que se pueda dividir. Entonces del resultado de J x D que es 40 restado por AL que es 40 dejará en el resto el cero. En el cociente el resultado quedará así: DJ que equivale a 122 que es el mismo resultado que si se dividiera con números.
Como no hemos memorizado la matemática de letras, no tenemos más remedio que buscar en las tablas los significados en números de dichas letras y luego hacer la división de letras traduciendo letras en números y viceversa. Hay que tener en cuenta que los resultados de la derecha separados por una coma son resultados negativos y aunque se dividan igual la matemática de letras que la de los números, y obtengamos los mismos resultados positivos, las operaciones que surjan con los resultados negativos no coinciden entre ambas matemáticas.
Todas las matemáticas con diferentes bases matemáticas tendrán diferentes símbolos pero con todas en las mismas operaciones matemáticas positivas se obtendrán el mismo resultado positivo, solo se obtendrán distintos resultados con las operaciones negativas.
Explicación del por qué los resultados negativos de las divisiones de los números son diferentes a los de las divisiones en negativo de las letras
Para explicar esto creo conveniente explicar primero la división negativa de 1 : 2 = 0,5.
Para dividir 1: 2 se pone un cero al dividendo y un cero y una coma al cociente, el resultado es 0,5. Vean en el ejemplo de abajo esta división con números y con letras.
10 0,5
0
-------
A0 0,N
0
—--
A = 1, A0 = 28, B = 2, N = 14, 0,N = 0,14
Como vemos en ambas divisiones con las mismas equivalencias, con números y con letras el resultado en positivo es el mismo pero en negativo no, esto tiene una explicación.
Explicación de la división de letras A : B. Como no estamos familiarizados con la matemáticas de letras para hacer esta división de letras debemos convertir esta división de letras en números, para ello consultaremos las tablas y las conversiones de letras a números.
Os explico cómo se hace esta división con letras: primero hay que tener en cuenta en la división de 1 : 2 que A equivale a 1 y B equivale a 2. Y al igual que con la división de números al dividir se pone un cero en el dividendo, quedando el dividendo así A0 para que se pueda dividir por el divisor. Luego, en el cociente, se pondrá un cero y la coma ya que es una división negativa, al ser el divisor mayor que el dividendo. Como al ponerle el cero a la A se ha transformado la A en A0 (si consultamos las conversiones de letras en números veremos que A0 ya no significa 1, la A junto al cero cambia, A0 significa 28 y la B como no se le ha puesto nada sigue siendo el 2.
Ahora sí que podemos dividir A0 (28) por B (2) ya que ahora A0 es mayor que B. Al dividir A0 (28) por B(2) nos da como resultado la N que equivale a 14. Y es así porque A0 en números es el 28 que al dividirlo por B que es el 2 nos da como resultado 14, consultando la tabla de conversiones vemos que 14 es N, tiene su lógica ya que la N está en la mitad del alfabeto de 27 letras de base 0 al 27, que es como si fuese la mitad de la base del 0 al 10 que tiene como mitad el 5, o sea, que N (14) equivale a 5 y -N equivale a -5 ya que ambos símbolos indican la mitad de sus bases). Luego en la división se multiplica N por B, como N es 14 y B es 2 esta multiplicación nos da 28, que en letras es A0. Se le resta esta A0 a la A0 del resto y vemos que restan cero, por tanto se deja el cero en el resto.
Cualquier resultado de la división de letras que tenga decimales los números negativos de estos decimales corresponden a su matemática particular de base del 0 al 27.
Como ya he comprobado en anteriores divisiones, una división que se realice con los mismos valores en letras y en números, se obtiene el mismo resultado, excepto con los resultados negativos.
Cada matemática, sea de números, de letras o de otros símbolos distintos tendrán sus propias bases matemáticas, la de los números tienen la base del 0 al 9, la de las letras tiene la base del 0 al 27, y se pueden crear infinidades de matemáticas con diferentes tipos de bases matemáticas, todas derivarán de una misma matemática positiva.
Para traducir en números los resultados de las cantidades negativas que surjan de las letras habría que buscar los promedio de cada base matemática y adaptarlos. Mediante operaciones matemáticas se podría hallar un promedio en los resultados negativos de ambas matemáticas. Eso no quita que el resultado negativo correcto sea el presentado como propio por las propias matemáticas de cada base matemática.
Trozo de tabla mixta de dividir números y letras con sus correspondientes decimales.
Tengan en cuenta que esta tabla sirve como tabla mixta en la que se pueden ver las divisiones de letras con números y viceversa. Los resultados de las divisiones en letras y números están expuestos en la misma celda con sus correspondientes decimales en números y en letras. Para saber el resultado de una división se ha de buscar la perpendicular del número y la letra de la fila de arriba que coincida con el número y la letra de la columna de la izquierda.
Dividido por 1 y A Dividido por 2 y B
Trozo de tabla de dividir típica, transformada en tabla mixta de dividir letras y números sin decimales
RESULTADOS
Demostración de cómo se hace una matemática de letras utilizando el alfabeto español de 27 letras. De la misma forma se pueden crear infinidades de matemáticas siempre que se encuentren los símbolos diferentes necesarios para ello. Matemáticas que se pueden enumerar sin fin y con las que se pueden hacer todo tipo de operaciones matemáticas. En este artículo solo he creado las sumas, restas, multiplicaciones y divisiones de letras con sus correspondientes tablas y ejemplos matemáticos.
Gracias a que he necesitado enumerar las letras de la matemática de letras en orden, ya que era difícil memorizar las letras debido a que estamos acostumbrados a la matemática de nuestro sistema numérico decimal del 0 al 9, he creado un sistema numérico de las letras que impiden que las palabras pierdan sus significados. Gracias a que las palabras se pueden enumerar en orden se puede transformar todas las informaciones en palabras numeradas puesto que a casi todo lo que conocemos se le ha puesto un nombre. El lenguaje de las palabras enumeradas podrá servir para que una inteligencia artificial adquiera mediante las palabras numeradas información de todo lo conocido. Claro que para ello se le tendría que instalar un diccionario de palabras para que las palabras numeradas se puedan identificar y saber sus significados. Mediante las palabras numeradas un robot con inteligencia artificial podría adquirir ilimitada información y podría desarrollar una cada vez mayor inteligencia.
DISCUSIÖN
En este artículo muestro la creación de una matemática de letras con ejemplos y tablas correspondientes a las sumas, restas, multiplicaciones y divisiones así como un lenguaje de letras numeradas en orden que permite que las informaciones de todo lo conocido no pierdan sus significados en forma de palabras numeradas.
Lenguaje de letras que se podría utilizar para que una inteligencia artificial adquiera ilimitada información y pueda desarrollar sin fin su inteligencia.
Aunque la matemática de las letras es difícil de aprender porque estamos familiarizados con nuestra matemática decimal. Si se aprendiera sería una matemática más divertida que la de los números. Además, la matemática de las letras con menos cantidades de símbolos abarca más cantidades de enumeraciones. No habiendo probado nada más que las sumas, restas, multiplicaciones y divisiones con sus correspondientes tablas y ejemplos.
Con estas matemáticas, no sé que darían de sí si con el álgebra u otras matemáticas. Lo que está claro es que con la matemática de letras se puede hacer cualquier tipo de operaciones matemáticas ya que las letras de esta matemática son como si fueran números.
Gracias a la creación matemática de las letras y al tener que enumerarlas para facilitar su creación he creado el lenguaje de las letras numeradas. Debido a ello, y como a casi todo lo conocido se le ha puesto un nombre todo lo que tiene un nombre adquiere un nombre numérico. Como todo lo informático se basa en numeraciones binarias las cuales se pueden transformar en números ordinarios, al crearse las palabras numérica de casi todo lo conocido, estas informaciones numéricas se podrán manejar fácilmente con los sistemas informáticos, con lo cual, el lenguaje de las letras numeradas será muy importante para una inteligencia artificial.
Es de suponer que la instalación y el correcto funcionamiento de este lenguaje de las letras numeradas en un robot con inteligencia artificial no será fácil, pero es factible su instalación con los medios actuales. Para su instalación no solamente habría que crear un programa con gran cantidad de enumeraciones ordenadas de letras numeradas, también habría que posibilitar que las informaciones que un robot con inteligencia artificial obtenga con cualquiera de sus sentidos artificiales se puedan transformar en informaciones binarias, y estas transformarlas en números, y estos transformarlos en números de las palabras numeradas cuyos significados correspondan con los significados reales de las informaciones obtenidas. También habría que programar un diccionario de palabras numeradas con sus correspondientes significados numéricos, de manera que las palabras numeradas de las informaciones obtenidas tengan un lugar donde poder llevarse para saber el significado numérico de cada palabra numerada obtenida. De esta manera, mediante números correspondientes a palabras numeradas, el robot podría saber lo que significa cada información obtenida.
A través de infinidades de numeraciones binarias sobre lo positivo y lo negativo energético de las informaciones obtenidas enlazadas con las infinidades de informaciones binarias memorizadas sobre lo negativo y lo positivo es como maneja la información nuestro pensamiento.
CONFLICTO DE INTERESES
El autor declara que no hay conflictos de intereses
ORCIDO
Salvador Sánchez Melgar https://orcid.org/ 0000.0001.9174-2306 Mi
SEGUNDO ARTÍCULO CIENTÍFICO
¿CÓMO CREAR UN PENSAMIENTO Y UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL? Y LA MATEMÁTICA DE LETRAS
Salvador Sánchez-Melgar
sanchezmelgar43@gmail.com
RESUMEN
La construcción de un pensamiento y de una inteligencia artificial es posible con el lenguaje de las letras numeradas. Lenguaje que surgió a través de la creación del libro “Nueva matemáticas de letras, triunfa con la matemática” actualizado con el título “Nueva matemáticas de letras 2ª edición”. Libros en los que se exponen el lenguaje de las letras y una matemática de letras donde se encuentran las sumas, restas, multiplicaciones y divisiones de letras, con ejemplos y con sus correspondientes tablas matemáticas. Con la matemática de las letras se podrán hacer cualquier tipo de operaciones matemáticas, puesto que es una matemática más.
Con el lenguaje de las letras numeradas en orden, que representan letras, palabras y oraciones numeradas en orden, un robot con inteligencia artificial a través de los números de las palabras numeradas en orden podría adquirir un sin fin de todo tipo de información obtenida por cualquier sentido artificial. Informaciones numéricas que se tendrían que transformar en números binarios.
PALABRAS CLAVE
Inteligencia artificial, pensamiento artificial, lenguaje artificial, matemática de letras
INTRODUCCIÓN
¿Por qué he creado la matemática de las letras numeradas en orden y un lenguaje de las letras numeradas en orden que permitirá a una inteligencia artificial poder pensar mediante la adquisición de información numerada en orden?: Debido a que desde hace muchos años tengo una gran afición en crear ideas nuevas sobre ciencia, filosofía, juegos de crucigramas, juegos matemáticos y juegos de sudokus. Ideas que pueden ver en mis 102 libros publicados en Amazon.es y en mis blogs: http://sudokusycrucigramas.blogspot.com http://evolucioninteligentesinfin.com, ideas que me llevaron a crear unas matemáticas de letras utilizando las 27 letras del alfabeto español. Matemática de letras que tuve que enumerar para poder crearla con mayor facilidad. De ahí nació la matemática del sistema decimal del 0 a 27 letras y un lenguaje de las letras numeradas ordinariamente que pueden ver en mi libro “Nueva matemática de letras 2ª edición” publicado en Amazon.
El lenguaje de las letras numeradas es ideal para la inteligencia artificial, ya que con las letras numeradas se podría obtener información en forma de número de todo lo conocido a lo que se le ha puesto un nombre. De esta manera, un robot podría obtener información en forma de número de todo lo conocido a lo que se le ha puesto un nombre para luego poder transformar fácilmente esa numeración en números binarios. Así, y mediante la instalación de un completo diccionario de palabras numeradas ordinariamente, el robot podría consultar en el diccionario de palabras numeradas la información numérica de las letras, palabras y oraciones numeradas obtenidas por sus sentidos artificiales, para así saber en forma de número los significados de las letras, palabras y oraciones numeradas. Informaciones que se podrán transformar en números binarios y en números ordinarios las veces que hagan falta.
De una manera parecida funciona el pensamiento humano, transformando las informaciones obtenidas por los cinco sentidos en informaciones numéricas binarias relativas a energías positivas y negativas de todo tipo de información, seguramente de informaciones manejadas cuánticamente, que se llevarán al gran diccionario mental numérico binario almacenado en nuestro pensamiento para consultar la información obtenida. Esto es pensar, y la inteligencia sería la forma de manejar la información de la mejor manera posible.
¿CÓMO CREAR UN PENSAMIENTO ARTIFICIAL?
El orden de las letras expuesto en los libros comentados y sus correspondientes ordenadas numeraciones del sistema de 0 a 27 letras del alfabeto español, es un orden en el que por ejemplo las letras C. A. S. A. pertenecerán numéricamente a la palabra casa y no a otra palabra, las letras L. O. R. O. pertenecerán numéricamente a la palabra loro y no a otra palabra, y esto sucederá con todas las letras y palabras que existen.
La humanidad le ha puesto un nombre a casi todo lo que conocemos, nombres que llevan sus correspondientes letras para que podamos entender lo conocido. Al ponerle a las letras sus correspondientes números ordenados del sistema decimal, según el orden expuesto en la numeración de letras de 0 a la 27 letras del alfabeto español expuesto en este libro, se ha creado una forma numérica de poder entender en forma de número todo lo que se le ha puesto un nombre.
Nosotros entendemos lo que existe mediante las palabras, gracias a que nuestros pensamientos han memorizado de forma evolutiva y de una manera binaria todo tipo de informaciones. Seguramente esa manera binaria de manejar la información que memorizamos se deriva de lo negativo y de lo positivo que tiene todo en forma de energía. De manera binaria transformarmos dos tipos de informaciones distintas en un tipo numérico binario de almacenar la información, que la hemos transformado evolutivamente en una forma oral de entender la información; pero las máquinas no tendrán el mismísimo desarrollo mental que nosotros, lo tendrán mejor debido a que se les podrá acoplar un medio para entender lo conocido como es el de las numeraciones ordenadas de las letras que expongo en esos libros, con el que podrán memorizar mayores cantidades de información y de una manera permanente.
En estos librso muestro la creación de una matemática de letras con ejemplos y tablas correspondientes a las sumas, restas, multiplicaciones y divisiones así como un lenguaje de letras numeradas en orden que permite que las informaciones de todo lo conocido a lo que se le ha puesto un nombre no pierdan sus significados en forma de palabras numeradas.
Lenguaje de letras numeradas en orden que se podrá utilizar para que una inteligencia artificial adquiera ilimitada información y para que pueda desarrollar sin fin su inteligencia artificial.
Aunque la matemática de las letras es difícil de aprender porque estamos familiarizados con nuestra matemática decimal, si se aprendiera sería una matemática más divertida que la de los números. Además, la matemática de las letras con menos cantidades de símbolos abarca más cantidades de enumeraciones. No habiendo probado nada más que las sumas, restas, multiplicaciones y divisiones con sus correspondientes tablas y ejemplos.
Gracias a la creación de la matemática de las letras y al tener que enumerarlas en orden para facilitar su creación he creado el lenguaje de las letras numeradas. Debido a ello, y como a casi todo lo conocido se le ha puesto un nombre, todo lo que tiene un nombre adquiere un nombre numérico. Como todo lo informático se basa en numeraciones binarias, las cuales se pueden transformar fácilmente en números ordinarios y viceversa. Al crearse las palabras numéricas de casi todo lo conocido, estas informaciones numéricas se podrán manejar fácilmente con los sistemas informáticos, con lo cual, el lenguaje de las letras numeradas en orden será muy importante para una inteligencia artificial.
Para la instalación del sistema de letras numeradas ordinariamente, no solamente habría que crear un programa con gran cantidad de enumeraciones ordenadas de letras numeradas en orden con sus correspondientes transformaciones en números binarios; también habría que posibilitar que las informaciones que un robot pueda obtener con cualquiera de sus sentidos artificiales, sobre todo lo conocido a lo que se le ha puesto un nombre, se transformen en forma binaria y en forma de numeraciones de letras para que el robot sepa las numeraciones en forma de letras que posee todo lo conocido a lo que se le ha puesto un nombre.
Si detectase una información nueva a la que no se le ha puesto un nombre, esta información se tendría que llevar al programa compuesto de un diccionario de palabras numeradas en orden con sus correspondientes significados numerados; para así poder encontrar una información lo más exacta posible a la información buscada, y si no se encontrase dicha información buscada, esta se debería memorizar como información desconocida, esto formaría parte del aprendizaje robótico. Transformar todas las informaciones obtenidas en informaciones binarias y estás poder transformarlas en números de las letras numeradas en orden cuyos significados numéricos correspondan con los significados reales de las informaciones obtenidas es lo más adecuado para que una inteligencia artificial funcione como inteligencia artificial.
Al robot, también habría que instalarle un diccionario de palabras numeradas en orden con sus correspondientes significados numéricos, eso no sería difícil de realizar, se trataría de transformar de un diccionario todas sus palabras con sus significados correctos en palabras numeradas en orden correspondientes al sistema de letras numeradas en orden, para que así el robot al querer consultar una información de cualquier letra, palabra u oración numerada en orden tenga un lugar numérico donde consultar en forma de número el significado de cualquier información que desee consultar.
De forma parecida actúa nuestro pensamiento pero con solo informaciones binarias. De esta manera, mediante la consulta en un diccionario de palabras numeradas en orden, el robot podría saber en forma de número transformado en número binario lo que significa cada información obtenida y luego poder transformar esas informaciones enumeradas en nuevos números ordinarios y en números binarios. las veces que hagan falta para el mejor manejo de la información.
A través de infinidades de numeraciones binarias obtenidas sobre lo positivo y lo negativo energético de las informaciones obtenidas enlazadas con las infinidades de informaciones binarias memorizadas sobre lo negativo y lo positivo, es como maneja la información nuestro pensamiento. Es posible, que las informaciones mentales humanas se manejen binariamente de forma cuántica.
La forma más adecuada de darles a los robots un buen manejo de la información sería la de permitirles desarrollar la información mediante las palabras con sus consecuentes letras numeradas en orden, y todo se deberá a que las letras se han podido enumerar correctamente, debido a la creación de la matemática de las letras.
Matemática que se podría haber creado sin numeraciones pero hubiese sido muy complicado crearla. La forma numérica en la que las máquinas podrán entenderlo todo mediante las letras numeradas en orden, consistirá también en que también se podrán transformar los números de esas letras en números binarios y viceversa. Y gracias a ello, las máquinas podrán pensar de una forma parecida a como pensamos las personas.
Al descubrir que con las enumeraciones de las letras las informaciones de todo lo conocido a lo que se le ha puesto un nombre no perdían sus significados; descubrí también, que esto era muy importante para la inteligencia artificial ya que con la adecuada instalación de las letras numeradas en orden en un robot con inteligencia artificial éste con sus sentidos artificiales podría adquirir información de todo y transformar esas informaciones en números binarios y luego poder transformarlos en números de las letras numeradas en orden.
Como a casi todo lo conocido se le ha puesto un nombre, la inteligencia artificial podría entender en forma de palabras numeradas en orden la información de todo lo conocido. Las informaciones obtenidas por un robot con inteligencia artificial, primero se tendrían que transformar en números binarios, luego convertirlas en números ordinarios correspondientes a las numeraciones de las letras numeradas en orden para al final enlazar cada palabra numerada con palabras numeradas semejantes contenidas en un diccionario de significados de palabras numeradas en orden con la idea de que el robot pueda entender en números el significado de cada información transformada en palabras numeradas en orden. Transformándose esas informaciones obtenidas en una forma numérica de entenderlas, que es lo que hace nuestro pensamiento manejando la información de forma binaria; o sea manejando la información de manera positiva y negativa, ya sean informaciones obtenidas mediante el lenguaje oral, visual, auditivo, sensitivo, olfativo o gustativo.
A través de las letras y las palabras numeradas en orden se le dota al robot con inteligencia artificial de un medio más eficaz para transformar la información que el que utilizamos mentalmente los humanos, ya que con ese medio el robot podrá memorizar de forma permanente infinidad de información y eso le permitiría poder adquirir ilimitada sabiduría. Un robot que pueda adquirir ilimitada sabiduría no debería ser un peligro para la sociedad; ya que, mediante los programas adecuados se le podría obligar a que cumpla las normas que queramos.
Al crear la matemática de letras me dí cuenta, que la forma en la que pensamos consiste en transformar la información que adquirimos con cualquiera de nuestros sentidos, en números binarios positivos y negativos derivados de lo positivo y lo negativo que tienen todas las informaciones. Este sistema, lógicamente, ha evolucionado en la humanidad hasta permitirnos tener una gran cantidad de memorizaciones derivadas de las informaciones positivas y negativas.
Para transmitir las informaciones se podrá utilizar el mismo sistema pero de forma inversa.
Si de la información obtenida el robot no encontrara una copia lo más parecida posible en el diccionario de palabras numeradas en orden, entonces se quedaría en blanco, así más o menos nos quedamos nosotros cuando no comprendemos algo. Así, comparando las informaciones recibidas con las informaciones memorizadas es como pensamos las personas.
De una forma parecida a como tiene memorizada el pensamiento humano la información, en orden oral y en orden de importancia, deberá tenerla memorizada el robot. Cuanto más informaciones tenga memorizada el robot más completo será el diccionario de palabras memorizadas que tenga, palabras que deberán tener sus correspondientes letras numeradas en orden tal y como se expone en las matemáticas de las letras. Cuanto más completo sea ese diccionario más palabras tendrá memorizadas con lo cual más palabras podrá comparar.
Si uno de estos robots obtuviera una información de un cúmulo de letras sueltas sin significado como palabra, tal y como podría ser detectar las letras P. F. Q. T. Estas letras al no formar algo que se entienda como palabra, no coincidiría con la copia de una información memorizada, con lo cual esta información se rechazaría ya que no existe como copia de palabra que se entienda, solo se entenderían sus letras sueltas. Por tanto, esta información, sería una información que no se podría transformar de forma binaria como palabra, a no ser que se capte como información de letras sueltas.
Al robot se le podrá programar en el idioma que se quiera, siempre que ese idioma se haya adaptado a esas programaciones y a las informaciones que tenga memorizadas el robot.
Supongamos que a un robot se le dotase de cámaras para poder ver, y que toda la información que capte visualmente, la pudiese transformar internamente en información binaria. Ya sean informaciones sobre las formas que vea, así como las distancias y lugares donde se encuentre cada imagen captada, así como los colores, tonos, grados, etc., o sea captaciones visuales lo más parecida a como las vemos las personas. No solamente el cerebro robótico, tendría que transformar informáticamente en números binarios todo lo que viese mediante las cámaras también tendría que conducir la información de forma binaria y con rapidez informática a un lugar donde se deberá comparar con la información almacenada. Así, al encontrarse la copia más parecida a la información obtenida, el pensamiento robótico podrá saber qué es lo que ha visto.
Las informaciones captadas con los otros sentidos artificiales, tendrán parecido funcionamiento, solo que en vez de ser informaciones visuales serán de otro tipo. Lógicamente cada sentido tendrá sus formas particulares de obtener la información.
Está explicado todo de una forma muy superficial, ya que es de suponer que el pensamiento humano es muchísimo más complejo que lo descrito, pues el ser humano no solo tiene que tener memorizadas numerosas copias en forma de imágenes, también las tendrá memorizadas sobre informaciones auditivas, sensitivas, olfativas y gustativas, que también tendrán memorizadas sus copias de forma oral, para que nuestro pensamiento pueda entender esas informaciones de forma oral.
Los animales y plantas, no han desarrollado la capacidad de memorizar las letras tal y como lo hacemos las personas, sus memorizaciones se basan principalmente en memorizaciones heredadas sobre temas de supervivencia.
Todo se puede transformar en números binarios empezando desde lo más pequeño, puesto que todo tiene su positivo y su negativo, o sea su pro y su contra.
Cuando vemos algo, el lenguaje visual nos transmite una mezcla de informaciones energéticas positivas y negativas visuales que nuestro cerebro las comparará con las informaciones visuales que tenemos memorizadas, ya sea de forma hereditaria o de lo que hemos aprendido, y este diccionario visual memorizado de forma binaria es el que nos mostrará la información visual más parecida a la obtenida, De esa forma sabemos lo que vemos; de la misma manera se tratará la información obtenida por cada sentido, lógicamente cada sentido tiene su propio lenguaje informativo, con lo cual la información se tratará igual pero dependiendo de la información propia de cada lenguaje.
Nuestro pensamiento todavía no ha sido capaz de evolucionar de manera que podamos memorizarlo todo de forma permanente, por eso olvidamos muchas informaciones, normalmente solemos recordar las informaciones más importantes.
Al robot que pueda adquirir sabiduría ilimitada se le tendrá que programar una manera de poderlo sujetar, para así poderlo manejar. Puesto que sería una máquina muy poderosa, tanto física como mentalmente; ya que además de poseer la capacidad de aprender cada vez más, tendría los conocimientos para poder repararse a sí mismo y poder crearse partes físicas cada vez más sofisticadas.
CONFLICTO DE INTERESES
El autor declara que no hay conflictos de intereses
ORCIDO
Salvador Sánchez Melgar https://orcid.org/ 0000.0001.9174-2306 Mi
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Autor: Salvador Sánchez Melgar
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